Referências: |
ANDRIOTTI, J. L. S. Fundamentos de Estatística e Geoestatística. Ed. UNISINOS, São
Leopoldo, 165p. 2003.
ANSELMO, Fabio Paceli (Coord.). Indicadores estaduais de ciência e tecnologia. Brasília:
Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT), 2003.
FOTHERINGHAM, A. S.; BRUNSDON. C.; CHARLTON, M. Quantitative Geography.
Perspectives on Spatial Data Analysis. SAGE, London, 270p, 2000.
HAIR, J. F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise multivariada de dados.
6. ed. Porto Alegre: Bookman, 688p, 2009. ISBN 9788577804023
HÄRDLE, W. E SIMAR, L. Applied Multivariate Statistical Analysis , 2d edition, Springer. 2007
HARDLE, W. SIMAR, L. Applied Multivariate Statistical Analysis. Second Edition Berlin,
Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. ISBN 9783540722441 -
SPRINGERLINK (ONLINE SERVICE).
LATOUR, B. Reassemblingthe Social.Oxford. Univertity Press. Oxford. 2005.
Manual do software a ser utilizado pelos alunos.
MEYER, Paul L.Probabilidade Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: Livros Técnicos,
1978
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte, 295 p. 2005. ISBN 857041451x
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica - Probabilidade. Volume 1,7.ed. São Paulo:
Makron, 2000.
MORETTIN, Luiz Gonzaga.Estatística Básica - Inferência. Volume 2, 7.ed. São Paulo: Makron, 2000.
RICyT (RedIberoamérica de Indicadores de Ciência y Tecnologia). El Estado de La Ciência.
Principales Indicadores Iberoamericanos Interamericanos, RiCyT, Buenos Aires. 2001
VIEIRA, Sonia. Estatística Experimental. 2. ed. São Paulo: Editora Atlas, 1999.
VIOTTI, Eduardo Baumgratz, MACEDO, Mariano de Matos (Orgs.). Indicadores de ciência,
tecnologia e inovação no Brasil. Campinas: UNICAMP, 2003.
WESOLOWSKI, M.; SUCHACZ, B.; Classification of Rapeseed and Soybean Oils by Use of
Unsupervised Pattern-Recognition Methods aqnd Neural Networks; Fresenius J. Anal.
Chem.; 371; 323-330, 2001. |